Dr. Öğr. Üyesi
YAHYA
DOĞAN

Başlama Tarihi : 19.10.2020
Bitiş Tarihi : 30.06.2021
Proje Konusu : Proje kapsamında, cephenin ileri hattında yer alan: Manevra Unsurları Ateş Destek Unsurları ve bunlara destek veren: Hava Savunma Unsurları ile Muhabere Unsurları'nın çok amaçlı optimizasyon yaklaşımları ile: ilk yerleşimlerinin ve mevzi değişikliği sonrası yerleşimlerinin yapılmasına yönelik algoritma ve yazılımların geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Proje Konum : Araştırmacı
Proje Türü : Özel Kuruluşlar
Güncelleme Tarihi : 2025-03-22 15:30:48

Başlama Tarihi : 01.08.2020
Bitiş Tarihi : 01.11.2021
Proje Konusu : Projenin Amacı: Bu projede amaç, marka ve tasarım işlemlerini sınıflandırmak ve benzerlik tespitini otomatik hale getirmek için derin öğrenme tabanlı bir yaklaşım geliştirmektir. Günümüzde bu işlemler büyük ölçüede manuel olarak yapıldığından, insan hatalarına ve maliyet artışlarına yol açmaktadır. Önerilen sistem, derin öğrenme modelleri ile marka görsellerinin otomatik olarak sınıflandırılmasını sağlayarak Viyana sınıflandırması gibi uluslararası standartlara uygun bir etiketleme süreci oluşturmayı hedeflemektedir. Yöntem: Proje kapsamında en güncel derin öğrenme mimarilerinden yararlanılarak bir model geliştirilecektir. Logo ve tasarım görsellerinin benzerlik analizinde dikkat mekanizmaları kullanılacak olup, belirli bölgelere odaklanarak daha yüksek doğruluk sağlanması amaçlanmaktadır. Model, denetimli ve denetimsiz öğrenme teknikleri ile eğitilecek ve en yüksek başarı oranını sunacak bir yapı oluşturulacaktır. Beklenen Katkılar ve Yenilikçi Yönler: Bu sistemin en önemli yenilikçi yönü, Markayol isimli yazılıma entegre edilerek marka, patent ve tasarım izleme süreçlerini kolaylaştırmasıdır. Bu sayede, marka sahipleri ve patent enstitüleri sınai hakları daha etkin bir şekilde koruyabilecek ve olası hukuki süreçlerden kaynaklanan maliyetleri minimuma indirebilecektir.
Proje Konum : Danışman
Proje Türü : TÜBİTAK PROJESİ
Güncelleme Tarihi : 2025-03-23 13:20:01

Başlama Tarihi : 01.12.2019
Bitiş Tarihi : 02.01.2021
Proje Konusu : Bu projenin temel amacı, mevcut derin öğrenme yöntemlerini kullanarak belirli bir bölgedeki herhangi bir balık türünün miktarını tahmin etmektir. Bu doğrultuda, farklı kaynaklardan elde edilen veriler birleştirilerek Derin Konvolüsyonel Sinir Ağı ile model eğitimi gerçekleştirilecektir. Özellikle, BAGİS (Balıkçı Gemileri İzleme Sistemi) verileri kullanılarak balık türleri ve av miktarları analiz edilecek, ancak veri yetersizliği nedeniyle çalışmada ekonomik değeri yüksek balık türlerine odaklanılacaktır. Bu sayede, balık popülasyonlarının tahmin edilmesi ve sürdürülebilir balıkçılığa katkı sağlanması hedeflenmektedir.
Proje Konum : Danışman
Proje Türü : Özel Kuruluşlar
Güncelleme Tarihi : 2025-03-22 16:33:52

Başlama Tarihi : 01.10.2018
Bitiş Tarihi : 30.09.2021
Proje Konusu : Çalışmada amaç, son zamanlarda önerilen Üretken Çekişmeli Ağları kullanarak, çok az sayıda etiketli veri ile belirlenen birden fazla özelliğe sahip ve verisetine benzer sentetik imgeler oluşturmaktır. Bunun için ilk başta her bir özelliği temsil eden gizli unsurun belirlenmesi gerekmektedir. Bunun için imgeden gizli unsur dönüşümünü sağlayacak, hibrit bir model tasarımı yapılacaktır. Geliştirilecek bu mimari ile her bir özellik için gizli unsur belirlenecektir. Daha sonra belirlenen gizli unsurlar temsil eden, ortak bir gizli unsurun oluşturulması için düzensel veya kısımsal bir bölgede doğrusal veya doğrusal olmayan araştırmalar yapılacaktır. Nihai olarak, elde edilen bu ortak gizli unsur kullanılarak, ağın daha önceden görmediği imgelere istenilen özelliklerin kazandırılması sağlanacaktır.
Proje Konum : Bursiyer
Proje Türü : Diğer (Ulusal)
Güncelleme Tarihi : 2025-03-24 10:26:17

Başlama Tarihi : 21.05.2018
Bitiş Tarihi : 21.05.2020
Proje Konusu : Bu proje, üretken çekişmeli ağlar (GAN'ler) kullanarak, bir görüntüde istenilen özelliklerin kontrollü bir şekilde değiştirilmesini amaçlamaktadır. Özellikle yüksek çözünürlükte ve çeşitliliğe sahip görüntülerde kalite kaybı ve istikrarsızlık gibi sorunlara çözüm sunmayı hedeflemektedir. Projede, etiketli veriye ihtiyaç duymadan, üreticinin ters fonksiyonunu öğrenmesini sağlayan döngüsel ters üretici (CRG) mimarisi geliştirilmiştir. Bu yapı ile, hedef özellikler doğrultusunda, hem gizli uzay temsili üzerinden hem de referans görüntüler aracılığıyla görüntü üzerinde kontrollü düzenlemeler yapılması hedeflenmektedir.
Proje Konum : Araştırmacı
Proje Türü : Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi
Güncelleme Tarihi : 2025-03-22 21:21:34

Başlama Tarihi : 01.07.2016
Bitiş Tarihi : 30.06.2017
Proje Konusu : Bu projede amaç, fıstıkları açıklık durumlarına göre otomatik olarak sınıflandırmaktır. Bu kapsamda, fıstıkların açıklık durumu dikkate alınarak kalite sınıflandırması yapılmıştır.
Proje Konum : Yardımcı Personel
Proje Türü : -Tübitak 1512
Güncelleme Tarihi : 2025-03-24 10:23:36

Başlama Tarihi : 17.04.2014
Bitiş Tarihi : 23.12.2016
Proje Konusu : Proje bilgisayarlı görü sistemi ve hiperspektral görüntüleme teknikleri kullanarak Siirt fıstıklarında aflatoksin tespitini amaçlamıştır.
Proje Konum : Araştırmacı
Proje Türü : Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi
Güncelleme Tarihi : 2025-03-22 15:33:05

Başlama Tarihi : 01.03.2014
Bitiş Tarihi : 01.09.2015
Proje Konusu :
Proje Konum : Bursiyer
Proje Türü : TÜBİTAK PROJESİ
Güncelleme Tarihi : 2022-09-04 13:35:37

Başlama Tarihi : 01.03.2014
Bitiş Tarihi : 01.09.2015
Proje Konusu : Siirt fıstığının bilgisayar görü sistemi kullanılarak kalite standartlarına göre sınıflandıracak bir prototip sistem geliştirlmiştir
Proje Konum : Bursiyer
Proje Türü : -Tübitak 1005
Güncelleme Tarihi : 2025-03-23 13:21:21